Phân tích dữ liệu Data Analysis: Cơ hội nghề nghiệp đa dạng như nào?

Phân tích dữ liệu Data Analysis được đánh giá là ngành nghề thịnh hành trong những năm gần đây. Tuy nhiên không phải ai cũng hiểu rõ đây là ngành gì, có cơ hội phát triển như thế nào? Để tìm hiểu chi tiết hơn về ngành Data Analysis, hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây của chúng tôi.

Nếu bạn đang muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi, chuyên nghiệp nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu, hãy trực tiếp liên hệ với các chuyên gia Data Analyst của Askany để được tư vấn và hỗ trợ giải đáp các thắc mắc liên quan một cách chi tiết nhất.

Phân tích dữ liệu Data Analysis là gì?

Phân tích dữ liệu là lĩnh vực chuyên nghiên cứu về phân tích dữ liệu thô để đưa ra những nhận định chi tiết về thông tin đó. Các chuyên gia phân tích dữ liệu đàm phán và rút trích xu hướng cùng các con số quan trọng từ những khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không áp dụng các kỹ thuật hay công cụ phân tích. Những thông tin thu được có thể ứng dụng để tối ưu hóa các quy trình, nâng cao hiệu quả tổng thể của doanh nghiệp hoặc hệ thống tương ứng.

>> Tham khảo thêm: RFM là gì? Vai trò của phân tích RFM đối với doanh nghiệp

Cơ hội nghề nghiệp của Data Analysis

Chuyên viên phân tích dữ liệu

Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể bắt đầu sự nghiệp với vai trò chuyên viên phân tích dữ liệu. Nhiệm vụ chính là thu thập, quản lý, và phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực như tài chính, tiếp thị, hay chăm sóc sức khỏe. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và quá trình làm việc của họ.

Chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh

Tại các doanh nghiệp nhỏ, chuyên viên phân tích dữ liệu và dữ liệu kinh doanh thường là một. Nhiệm vụ bao gồm phân tích và tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp, đồng thời đưa ra quyết định chiến lược và định hình phát triển.

Kỹ sư khoa học dữ liệu

Nếu bạn mục tiêu là trở thành Data Scientist, hãy phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu và tiến xa hơn với lập trình và Machine Learning. Data Scientist không chỉ dự đoán xu hướng hiện tại mà còn thiết kế mô hình và đưa ra dự đoán cho tương lai. Đây là vị trí yêu cầu kinh nghiệm và kiến thức chuyên sâu.

>> Tham khảo thêm: Percentile là gì? Cách tính Percentile chính xác, chi tiết

Các yếu tố cần có để làm Data Analysis

Tư duy logic

Tư duy logic là yếu tố hàng đầu khi bắt đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Khả năng này đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và tìm kiếm lỗ hổng trong tệp dữ liệu. Không chỉ cần giỏi lập trình và toán, mà còn cần khả năng diễn giải dữ liệu một cách logic và thực tế.

Kiên trì và tỉ mỉ

Sinh viên mới muốn tham gia phân tích dữ liệu cần tính kiên trì và tỉ mỉ. Nhà tuyển dụng thường tìm kiếm những người có tính tỉ mỉ và kiên trì. Để trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, bạn cần rèn luyện kỹ năng cẩn trọng, vì mỗi chi tiết nhỏ có thể ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng.

Ham học hỏi

Kỹ năng tìm hiểu liên tục là quan trọng trong lĩnh vực này. Chuyên viên phân tích cần đặt nhiều câu hỏi về phương pháp thu thập dữ liệu, mục đích và nhược điểm của chúng. Sự hiểu biết về hoàn cảnh và lịch sử dữ liệu cũng quan trọng để áp dụng các công thức phù hợp. Ham học hỏi và cập nhật kiến thức mới giúp cải thiện hiệu suất và mang lại kết quả cao trong công việc.

>> Tham khảo thêm: Data Cleaning là gì? 5 bước làm sạch dữ liệu đơn giản, hiệu quả

Hy vọng với những chia sẻ về phân tích dữ liệu Data Analysis trên đây đã giúp bạn có thêm các thông tin quan trọng về ngành xu hướng này. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể tham khảo ý kiến của các chuyên gia Data Analyst tại Askany để được tư vấn, định hướng theo đuổi ngành một cách cụ thể hơn.